मजबूत अव्यक्त प्रोफाइल विश्लेषण
मजबूत अव्यक्त प्रोफाइल विश्लेषण निरंतर बहुभिन्नरूपी संकेतकों के आधार पर व्यक्तियों के अव्यक्त उपसमूहों की पहचान करता है, जबकि पैरामीटर अनुमानों को आउटलायर्स या विशिष्ट अवलोकनों द्वारा विकृति से बचाता है। यह मानक अव्यक्त प्रोफाइल विश्लेषण का विस्तार करता है, जो गॉसियन घटक घनत्वों को भारी-पूंछ वाले या दूषित-सामान्य विकल्पों से बदल देता है जो अनुमान के दौरान चरम मामलों को कम महत्व देते हैं।
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स्रोत
- Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2002). Latent class cluster analysis. In J. A. Hagenaars & A. L. McCutcheon (Eds.), Applied Latent Class Analysis (pp. 89–106). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594035
- Punzo, A. & McNicholas, P. D. (2016). Robust clustering in regression analysis via the contaminated Gaussian cluster-weighted model. Journal of Classification, 33(2), 293–331. DOI: 10.1007/s00357-017-9234-x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Latent Profile Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-latent-profile-analysis
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