अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण (LPA)
अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण (LPA) एक व्यक्ति-केंद्रित परिमित मिश्रण मॉडलिंग तकनीक है जो कई सतत संकेतकों पर स्कोर के पैटर्न के आधार पर एक जनसंख्या के भीतर अनअवलोकित उपसमूहों - जिन्हें प्रोफ़ाइल कहा जाता है - की पहचान करती है। लाज़ार्सफेल्ड और हेनरी की अव्यक्त संरचना परंपरा में निहित और कोलिन्स और लांजा (2010) द्वारा अनुप्रयुक्त व्यवहार अनुसंधान के लिए औपचारिक रूप से संश्लेषित, LPA मानता है कि सतत डेटा में अवलोकित विषमता अव्यक्त वर्गों की एक असत संख्या से उत्पन्न होती है, जिनमें से प्रत्येक एक अद्वितीय बहुभिन्नरूपी माध्य प्रोफ़ाइल द्वारा विशेषता है।
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स्रोत
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/latent-profile-analysis
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