क्लस्टर सैंपलिंग (Cluster Sampling)
क्लस्टर सैंपलिंग एक संभाव्यता सैंपलिंग तकनीक है जिसमें जनसंख्या को स्वाभाविक रूप से होने वाले समूहों (क्लस्टर) में विभाजित किया जाता है, क्लस्टर का एक यादृच्छिक नमूना चुना जाता है, और प्रत्येक चयनित क्लस्टर के भीतर सभी — या सदस्यों का एक यादृच्छिक उपसमूह — का अध्ययन किया जाता है। यह विशेष रूप से तब व्यावहारिक होता है जब एक पूर्ण जनसंख्या सूची अनुपलब्ध होती है या जब इकाइयां भौगोलिक रूप से बिखरी हुई होती हैं, जिससे व्यक्तिगत यादृच्छिक चयन निषेधात्मक रूप से महंगा हो जाता है। एक-चरणीय क्लस्टर सैंपलिंग में चयनित क्लस्टर के प्रत्येक सदस्य का सर्वेक्षण किया जाता है; दो-चरणीय डिजाइनों में क्लस्टर के भीतर एक दूसरा यादृच्छिक ड्रा जोड़ा जाता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
स्रोत
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471162407
- Cluster sampling. Wikipedia. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/survey-methodology/cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- बहु-चरणीय नमूनाकरणसर्वेक्षण पद्धति↔ compare
- आनुपातिक क्लस्टर नमूनाकरणसर्वेक्षण पद्धति↔ compare
- सरल यादृच्छिक प्रतिचयनसर्वेक्षण पद्धति↔ compare
- स्तरीकृत प्रतिचयनसर्वेक्षण पद्धति↔ compare
- Systematic Samplingसर्वेक्षण पद्धति↔ compare