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रैखिक बीजगणित

रैखिक बीजगणित सदिश समष्टियों और उनके बीच के रैखिक प्रतिचित्रणों का अध्ययन करता है, जो अनिवार्य रूप से सभी मात्रात्मक विज्ञान के लिए संगणनात्मक और वैचारिक आधार प्रदान करता है और अमूर्त बीजगणित का एक केंद्रीय अध्याय है।

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Definition

रैखिक बीजगणित एक क्षेत्र पर सदिश समष्टियों और उनके बीच के रैखिक रूपांतरणों का अध्ययन है, साथ ही इन रूपांतरणों का आव्यूहों द्वारा निरूपण और तुल्यता और समानता तक उनका वर्गीकरण भी इसमें शामिल है।

Scope

यह क्षेत्र सदिश समष्टियों, आधारों और विमाओं, रैखिक रूपांतरणों और उनके आव्यूहों, कर्नेल और छवियों, आइगेनमानों और आइगेनसदिशों, विकर्णीकरण, आंतरिक गुणनफल समष्टियों, स्पेक्ट्रमी प्रमेय, और जॉर्डन और परिमेय विहित रूपों जैसे विहित रूपों को शामिल करता है। यह ठोस आव्यूह सिद्धांत और निर्देशांक-मुक्त संरचनात्मक दृष्टिकोण दोनों का व्यवहार करता है।

Sub-topics

Core questions

  • एक सदिश समष्टि की विमा क्या है और आधार एक दूसरे से कैसे संबंधित हैं?
  • एक रैखिक रूपांतरण को एक आव्यूह द्वारा कैसे दर्शाया जाता है, और आधार के परिवर्तन के तहत यह कैसे बदलता है?
  • एक रैखिक ऑपरेटर को कब विकर्णीकृत किया जा सकता है, और अन्यथा यह कौन सा विहित रूप स्वीकार करता है?
  • आंतरिक गुणनफल और लांबिकता एक सदिश समष्टि की संरचना को कैसे परिष्कृत करते हैं?

Key theories

कोटि-शून्यता प्रमेय
परिमित-विमीय समष्टियों के बीच एक रैखिक प्रतिचित्रण के लिए, डोमेन की विमा कोटि (छवि की विमा) और शून्यता (कर्नेल की विमा) के योग के बराबर होती है, जो रैखिक प्रणालियों की हल करने की क्षमता और विमा गणना को एक साथ जोड़ती है।
स्पेक्ट्रमी प्रमेय
एक परिमित-विमीय आंतरिक गुणनफल समष्टि पर एक स्व-संलग्न (या सामान्य) ऑपरेटर आइगेनसदिशों का एक प्रसामान्य लांबिक आधार स्वीकार करता है और इसलिए एक एकात्मक आधार परिवर्तन द्वारा विकर्णीकृत होता है।
जॉर्डन और परिमेय विहित रूप
एक क्षेत्र पर एक परिमित-विमीय समष्टि पर प्रत्येक रैखिक ऑपरेटर एक अद्वितीय विहित आव्यूह (बीजगणितीय रूप से संवृत क्षेत्र पर जॉर्डन रूप, किसी भी क्षेत्र पर परिमेय विहित रूप) के समान होता है जो अपरिवर्तनीय कारकों द्वारा निर्धारित होता है, जो ऑपरेटरों को समानता तक वर्गीकृत करता है।

Clinical relevance

रैखिक बीजगणित अनुप्रयुक्त गणित का कार्यसाधक है: यह संख्यात्मक संगणना, अनुकूलन, सांख्यिकी और प्रतिगमन, क्वांटम यांत्रिकी, कंप्यूटर ग्राफिक्स, मशीन लर्निंग और सिग्नल प्रोसेसिंग का आधार है, जहाँ उच्च-विमीय डेटा और ऑपरेटरों को सदिशों और आव्यूहों के रूप में प्रतिरूपित किया जाता है।

History

रैखिक बीजगणित रैखिक समीकरणों और सारणिकों के प्रणालियों के अध्ययन से उभरा, इसे उन्नीसवीं सदी के मध्य में कैली और सिल्वेस्टर द्वारा आव्यूह रूप दिया गया, और ग्रासमैन, पियानो और अन्य द्वारा सदिश समष्टियों के सिद्धांत में अमूर्त किया गया। आइगेनमान और स्पेक्ट्रमी सिद्धांत कार्यात्मक विश्लेषण और क्वांटम यांत्रिकी के विकास के साथ परिपक्व हुए।

Key figures

  • Arthur Cayley
  • James Joseph Sylvester
  • Camille Jordan
  • Hermann Grassmann
  • David Hilbert

Related topics

Seminal works

  • hoffman1971
  • roman2008
  • lang2002

Frequently asked questions

रैखिक बीजगणित मॉड्यूल सिद्धांत से कैसे संबंधित है?
एक सदिश समष्टि एक क्षेत्र पर एक मॉड्यूल है। मॉड्यूल सिद्धांत रैखिक बीजगणित को एक मनमानी वलय में गुणांकों के लिए सामान्यीकृत करता है, जहाँ आधार की कमी जैसी घटनाएँ दिखाई देती हैं; ऑपरेटरों के लिए विहित-रूप सिद्धांत एक प्रमुख-आदर्श डोमेन पर मॉड्यूल के लिए संरचना प्रमेय का एक विशेष मामला है।
एक आव्यूह को कब विकर्णीकृत किया जा सकता है?
एक वर्ग आव्यूह एक क्षेत्र पर ठीक तभी विकर्णीकृत होता है जब उसका न्यूनतम बहुपद उस क्षेत्र पर अलग-अलग रैखिक कारकों में विभाजित होता है, समतुल्य रूप से जब आइगेनसदिशों का एक आधार होता है। अन्यथा सबसे निकटतम मानक प्रतिनिधि इसका जॉर्डन या परिमेय विहित रूप होता है।

Methods for this concept

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