संयुग्मी प्रवणता विधि
संयुग्मी प्रवणता (CG) विधि बड़े विरल सममित धनात्मक-निश्चित रैखिक प्रणालियों Ax = b को हल करने के लिए एक पुनरावृत्तीय एल्गोरिथम है, जिसे 1952 में हेस्टेनेस और स्टीफेल ने विकसित किया था। यह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले पुनरावृत्तीय सॉल्वरों में से एक है क्योंकि यह n × n मैट्रिक्स के लिए अधिकतम n पुनरावृत्तियों में अभिसरण करता है और आमतौर पर बहुत कम की आवश्यकता होती है।
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स्रोत
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/numerical-methods/conjugate-gradient-method
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