खाद्य संरचना सारणी और डेटाबेस

खाद्य संरचना सारणी और डेटाबेस खाद्य पदार्थों के लिए प्रतिनिधि पोषक तत्व और घटक मानों के क्यूरेटेड संग्रह हैं, जिन्हें इस तरह से व्यवस्थित किया गया है कि उन्हें खोजा जा सके, आहार सेवन डेटा से जोड़ा जा सके, और पोषण अनुसंधान, लेबलिंग और नीति में उपयोग किया जा सके। वे व्यक्तिगत नमूनों के प्रयोगशाला विश्लेषण और लोगों द्वारा खाए जाने वाले भोजन के जनसंख्या-स्तर के अनुमान के बीच एक सेतु का काम करते हैं।

Definition

एक खाद्य संरचना सारणी या डेटाबेस खाद्य पदार्थों की ऊर्जा, पोषक तत्व और घटक सामग्री के लिए प्रतिनिधि मानों का एक संकलित, प्रलेखित सेट है, जिसे पुनःप्राप्ति और खाद्य उपभोग डेटा से जोड़ने के लिए संरचित किया गया है।

Scope

यह विषय बताता है कि संरचना डेटाबेस कैसे बनाए जाते हैं — खाद्य पदार्थों का नमूना लेना, विश्लेषणात्मक मानों का चयन करना, उन्हें एकत्रित और प्रलेखित करना, और स्रोतों में सामंजस्य स्थापित करना — और आहार मूल्यांकन और विनियमन में उनका उपयोग कैसे किया जाता है। यह डेटाबेस को संदर्भ अवसंरचना के रूप में मानता है और आहार संबंधी सलाह या विशिष्ट सेवन के आंकड़े प्रदान नहीं करता है।

Core questions

• विश्लेषणात्मक डेटा से प्रतिनिधि संरचना मानों का चयन और एकत्रीकरण कैसे किया जाता है?
• प्रत्येक मान की उत्पत्ति और गुणवत्ता का दस्तावेजीकरण कैसे किया जाता है?
• डेटाबेस को कैसे सामंजस्यपूर्ण किया जाता है ताकि मान विभिन्न देशों और अध्ययनों में तुलनीय हों?
• पोषण अनुसंधान के लिए संरचना डेटाबेस को आहार सेवन डेटा से कैसे जोड़ा जाता है?

Key concepts

• प्रतिनिधि (संकलित) मान
• मान दस्तावेजीकरण और मेटाडेटा
• डेटा एकत्रीकरण परंपराएं
• डेटाबेस में सामंजस्य
• खाद्य विवरण और वर्गीकरण प्रणालियाँ
• लुप्त मान और आरोपण
• आहार सेवन डेटा से जुड़ाव

Mechanisms

एक संरचना डेटाबेस प्रतिनिधि खाद्य पदार्थों का नमूना लेकर, पोषक तत्वों के मानों का विश्लेषण या उधार लेकर, और प्रलेखित एकत्रीकरण नियमों का उपयोग करके प्रति खाद्य-पोषक तत्व युग्म के लिए उन्हें एक एकल मान में संकलित करके इकट्ठा किया जाता है। प्रत्येक मान आदर्श रूप से अपने स्रोत, विश्लेषणात्मक विधि और गुणवत्ता पर मेटाडेटा वहन करता है, ताकि उपयोगकर्ता इसकी विश्वसनीयता का आकलन कर सकें। यूरोएफआईआर (EuroFIR) जैसे सामंजस्य ढाँचे यह परिभाषित करते हैं कि मानों का वर्णन कैसे किया जाता है और एकत्रित मानों का दस्तावेजीकरण कैसे किया जाता है, जिससे विभिन्न देशों के डेटाबेस की तुलना और संयोजन किया जा सके; वेब-आधारित प्रबंधन प्रणालियाँ व्यवहार में इस क्यूरेशन का समर्थन करती हैं।

Clinical relevance

चूंकि आहार मूल्यांकन इन डेटाबेस के माध्यम से रिपोर्ट किए गए खाद्य सेवन को पोषक तत्व सेवन में परिवर्तित करता है, इसलिए सारणियों की पूर्णता और गुणवत्ता सीधे अनुसंधान और निगरानी में उपयोग किए जाने वाले अनुमानित सेवन को प्रभावित करती है। यह विषय बताता है कि वह संदर्भ अवसंरचना कैसे बनाई जाती है; यह वर्णनात्मक है और व्यक्तिगत आहार संबंधी मार्गदर्शन का स्रोत नहीं है।

Evidence & guidelines

एफएओ/इन्फूड्स (FAO/INFOODS) कार्यक्रम और यूरोएफआईआर (EuroFIR) नेटवर्क संरचना डेटा के उत्पादन, दस्तावेजीकरण और सामंजस्य के लिए मुख्य परंपराएं प्रदान करते हैं, जो ग्रीनफील्ड और साउथगेट के मूलभूत दिशानिर्देशों का विस्तार करते हैं। हालिया यूरोएफआईआर (EuroFIR) मार्गदर्शन यह निर्दिष्ट करता है कि क्रॉस-डेटाबेस सामंजस्य में सुधार के लिए एकत्रित और संकलित मानों का दस्तावेजीकरण कैसे किया जाना चाहिए।

History

बीसवीं शताब्दी में पोषण योजना के विस्तार के साथ राष्ट्रीय खाद्य संरचना सारणियाँ बढ़ीं। 1980 के दशक से एफएओ/इन्फूड्स (FAO/INFOODS) कार्यक्रम ने डेटा गुणवत्ता और विनिमय के लिए अंतरराष्ट्रीय मानकों को बढ़ावा दिया, और 2000 के दशक से यूरोएफआईआर (EuroFIR) ने नेटवर्क वाले, प्रलेखित और सामंजस्यपूर्ण यूरोपीय डेटाबेस का निर्माण किया, जिससे यह क्षेत्र अलग-थलग मुद्रित सारणियों से इंटरऑपरेबल डिजिटल सिस्टम की ओर स्थानांतरित हो गया।

Debates

उधार लिए गए बनाम मूल रूप से विश्लेषित मान

संकलक अक्सर अंतराल को भरने के लिए अन्य डेटाबेस या साहित्य से मान आयात करते हैं, जो कवरेज में सुधार करता है लेकिन त्रुटियों को फैला सकता है और उत्पत्ति को अस्पष्ट कर सकता है; कितना उधार स्वीकार्य है, और इसका दस्तावेजीकरण कैसे किया जाना चाहिए, यह एक क्यूरेशन निर्णय बना हुआ है।

Key figures

• Heather Greenfield
• David A. T. Southgate
• Paul Finglas
• Mirjana Gurinovic

Seminal works

• greenfield-southgate-1992
• southgate-1988
• westenbrink-2021

Frequently asked questions

क्या खाद्य संरचना डेटाबेस के मान मेरे द्वारा खरीदे गए विशिष्ट भोजन के लिए सटीक होते हैं?

नहीं। डेटाबेस के मान नमूनों में एकत्रित प्रतिनिधि अनुमान होते हैं, इसलिए किसी विशेष वस्तु की वास्तविक सामग्री किस्म, उत्पत्ति, मौसम, भंडारण और प्रसंस्करण के आधार पर भिन्न हो सकती है।

राष्ट्रीय डेटाबेस के बीच पोषक तत्वों के मान क्यों भिन्न होते हैं?

विभिन्न देश विभिन्न खाद्य आपूर्तियों का नमूना लेते हैं और विभिन्न विश्लेषणात्मक विधियों, एकत्रीकरण नियमों और खाद्य विवरणों का उपयोग कर सकते हैं, यही कारण है कि मानों को अधिक तुलनीय बनाने के लिए सामंजस्य परंपराएं मौजूद हैं।