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Hypothesis test

इष्टतम प्रायोगिक अभिकल्प (डी-इष्टतम, आई-इष्टतम)

इष्टतम प्रायोगिक अभिकल्प एक कंप्यूटर-सहायता प्राप्त दृष्टिकोण है जो किसी दिए गए मॉडल और रन बजट के लिए सांख्यिकीय दक्षता को अधिकतम करने वाले प्रयोगों का निर्माण करता है। वी. वी. फेडोरोव द्वारा 1972 में औपचारिक रूप से प्रस्तुत, यह एक उम्मीदवार सेट से प्रायोगिक बिंदुओं का चयन करता है ताकि सूचना मैट्रिक्स M = X'X को एक चयनित मानदंड के अनुसार अनुकूलित किया जा सके - सबसे आम तौर पर डी-इष्टतमता (निर्धारक को अधिकतम करना) या आई-इष्टतमता (औसत भविष्यवाणी विचरण को न्यूनतम करना)। यह तब पसंदीदा रणनीति है जब केंद्रीय समग्र या बॉक्स-बेहंकेन जैसे शास्त्रीय अभिकल्प लागू नहीं किए जा सकते हैं क्योंकि प्रायोगिक क्षेत्र प्रतिबंधित है या कारक सीमाएँ अनियमित हैं।

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स्रोत

  1. Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link
  2. Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/optimal-design

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ScholarGateOptimal Experimental Design (Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/optimal-design · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026