बायेसियन फुल फैक्टोरियल डिज़ाइन — प्रयोगात्मक डिज़ाइनों का बायेसियन फुल फैक्टोरियल डिज़ाइन
बायेसियन फुल फैक्टोरियल डिज़ाइन शास्त्रीय फुल फैक्टोरियल प्रयोगों की पूर्ण संयोजी संरचना — कारक स्तरों के हर संयोजन को चलाना — को एक बायेसियन अनुमान ढांचे के साथ जोड़ता है जो कारक प्रभावों के बारे में पूर्व ज्ञान को शामिल करता है और मुख्य प्रभावों, अंतःक्रियाओं और मॉडल मापदंडों पर पूर्ण पश्च वितरण (posterior distributions) प्रदान करता है, न कि बिंदु अनुमान (point estimates) और पी-मान (p-values) को।
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स्रोत
- Chaloner, K., & Verdinelli, I. (1995). Bayesian experimental design: A review. Statistical Science, 10(3), 273–304. DOI: 10.1214/ss/1177009939 ↗
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/bayesian-full-factorial-design
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