क्रोनोस: समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एक टोकनाइज्ड फाउंडेशन मॉडल
क्रोनोस प्री-ट्रेन्ड प्रोबेबिलिस्टिक पूर्वानुमान मॉडल का एक परिवार है जिसे अंसारी एट अल. द्वारा अमेज़न में 2024 में प्रस्तुत किया गया था। यह समय श्रृंखलाओं के लिए भाषा-मॉडल प्रतिमान को अनुकूलित करता है, निरंतर मानों को असतत टोकन में परिमाणित करके, एक मानक ट्रांसफार्मर को समय-श्रृंखला डेटा के एक बड़े विषम कॉर्पस पर प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है। इसका परिणाम एक ज़ीरो-शॉट पूर्वानुमान मॉडल है जो डेटासेट-विशिष्ट पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना डोमेन में सामान्यीकरण करता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/chronos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- मोइराई: यूनिवर्सल टाइम-सीरीज़ फोरकास्टिंग ट्रांसफार्मरगहन अधिगम↔ compare
- TimesFM: समय-श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एक डिकोडर-ओनली फाउंडेशन मॉडलगहन अधिगम↔ compare