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MCDMInformation-theoretic divergence

जेन्सेन-शैनन डाइवर्जेंस

जेन्सेन-शैनन डाइवर्जेंस दो संभाव्यता वितरणों के बीच अंतर का एक सममित सूचना-सैद्धांतिक माप है। 1991 में जियान लिन द्वारा असममित कुल्बैक-लीब्लर डाइवर्जेंस के एक शोधन के रूप में विकसित, यह दोनों दिशाओं में डाइवर्जेंस का औसत निकालकर KL की दिशात्मक सीमा को दूर करता है। परिणाम एक सच्चा मीट्रिक (त्रिकोण असमानता को संतुष्ट करता है) है जो 0 (समान वितरण) से 1 तक होता है, जिससे यह सममित तुलना कार्यों के लिए उपयुक्त है।

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स्रोत

  1. Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115
  2. Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611

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ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/jensen-shannon-divergence

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ScholarGateJensen-Shannon Divergence (Jensen-Shannon Information Divergence). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/decision-making/jensen-shannon-divergence · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026