कुल्बैक-लीब्लर डाइवर्जेंस
कुल्बैक-लीब्लर डाइवर्जेंस, जिसे सापेक्ष एन्ट्रापी या सूचना डाइवर्जेंस भी कहा जाता है, दो प्रायिकता वितरणों के बीच असममित अंतर को मापता है। सोलोमन कुल्बैक और रिचर्ड लीब्लर द्वारा 1951 में प्रस्तुत, यह सूचना-सैद्धांतिक माप परिमाणित करता है कि एक प्रायिकता वितरण संदर्भ वितरण से कितनी भिन्न है, जो 0 (समान वितरण) से अनंत तक होता है। यह सूचना सिद्धांत, मशीन लर्निंग और संभाव्य ढाँचों के साथ निर्णय लेने में मौलिक है।
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स्रोत
- Kullback, S., & Leibler, R. A. (1951). On information and sufficiency. Annals of Mathematical Statistics, 22(1), 79-86. DOI: 10.1214/aoms/1177729694 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Kullback-Leibler Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/kullback-leibler-divergence
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