माप त्रुटि के साथ बायेसियन मॉडल औसत
माप त्रुटि के साथ बायेसियन मॉडल औसत (BMA-ME) दो संभाव्य विचारों को जोड़ता है: यह प्रत्येक मॉडल की पश्च संभावना द्वारा भारित प्रतिस्पर्धी प्रतिगमन मॉडल में भविष्यवाणियों का औसत निकालता है, साथ ही इस तथ्य को भी ध्यान में रखता है कि एक या अधिक भविष्यवक्ता सटीक रूप से नहीं बल्कि यादृच्छिक त्रुटि के साथ देखे जाते हैं। परिणाम एक पश्च है जो प्रत्येक अनुमान और भविष्यवाणी में मॉडल अनिश्चितता और सहसंयोजक माप शोर दोनों को प्रसारित करता है।
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स्रोत
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E., & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-417. link ↗
- Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1584886334
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Model Averaging with Measurement Error Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bayesian-model-averaging-with-measurement-error
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