बायेसियन सपोर्ट वेक्टर मशीन (Bayesian SVM)
बायेसियन SVM एक मानक SVM के वेट वेक्टर पर एक प्रायर डिस्ट्रीब्यूशन रखता है और एक पूर्ण पोस्टीरियर प्राप्त करता है, जो कैलिब्रेटेड अनिश्चितता अनुमानों, स्वचालित हाइपरपैरामीटर चयन और संभाव्य भविष्यवाणियों को सक्षम बनाता है। यह SVMs की मजबूत मार्जिन-आधारित ज्यामितीय अंतर्दृष्टि को बायेसियन अनुमान के सैद्धांतिक अनिश्चितता परिमाणीकरण के साथ जोड़ता है।
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स्रोत
- Polson, N. G., & Scott, S. L. (2011). Data augmentation for support vector machines. Bayesian Analysis, 6(1), 1–23. DOI: 10.1214/11-BA601 ↗
- Tipping, M. E. (2001). Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine. Journal of Machine Learning Research, 1, 211–244. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Support Vector Machine (Bayesian SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/bayesian-support-vector-machine
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