Bayesian Naive Bayes
Bayesian Naive Bayes क्लासिफायर के पैरामीटर्स के लिए पूरी तरह से बायेसियन उपचार लागू करता है: क्लास-कंडीशनल वितरणों का अनुमान अधिकतम संभावना (maximum likelihood) से लगाने के बजाय, यह पैरामीटर्स पर संयुग्मी प्रायर (conjugate priors) (आमतौर पर श्रेणीबद्ध डेटा के लिए डिरिचलेट या सतत डेटा के लिए गॉसियन-गामा) रखता है और उन्हें एकीकृत (integrate) करके भविष्य कहनेवाला पश्च वितरण (predictive posterior distributions) उत्पन्न करता है जो स्वाभाविक रूप से अनिश्चितता को मापता है और छोटे डेटासेट पर ओवरफिटिंग से बचाता है।
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स्रोत
- Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Ch. 3, 4). MIT Press. ISBN: 978-0-262-01802-9
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 8). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
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ScholarGate. (2026, June 3). Fully Bayesian Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/bayesian-naive-bayes
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