लुप्त डेटा के साथ गिब्स सैंपलिंग
लुप्त डेटा के साथ गिब्स सैंपलिंग अपर्यवेक्षित मानों को मॉडल पैरामीटर्स के साथ अतिरिक्त अज्ञात के रूप में मानती है और मार्कोव चेन मोंटे कार्लो लूप के भीतर उन सभी को संयुक्त रूप से नमूना करती है। यह विधि पैरामीटर्स को देखते हुए लुप्त मानों को उनके सप्रतिबंध वितरण से निकालने और पूर्ण डेटा को देखते हुए पैरामीटर्स को उनके सप्रतिबंध वितरण से निकालने के बीच बारी-बारी से चलती है, जिससे दोनों पर एक साथ पश्च प्राप्त होता है।
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स्रोत
- Tanner, M. A. & Wong, W. H. (1987). The calculation of posterior distributions by data augmentation. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 528–540. DOI: 10.1080/01621459.1987.10478458 ↗
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471183860
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ScholarGate. (2026, June 3). Gibbs Sampling with Missing Data Imputation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/gibbs-sampling-with-missing-data
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- मिसिंग डेटा के साथ बायेसियन पदानुक्रमित मॉडलबायेसियन↔ compare
- लापता डेटा के साथ बायेसियन अनुमानबायेसियन↔ compare
- डेटा ऑग्मेंटेशनगहन अधिगम↔ compare
- गिब्स सैंपलिंगबायेसियन↔ compare
- MCMC (मिसिंग डेटा के साथ)बायेसियन↔ compare
- बहुविध प्रतिस्थापनसांख्यिकी↔ compare