अपूर्ण डेटा के साथ बूटस्ट्रैप सिमुलेशन
अपूर्ण डेटा के साथ बूटस्ट्रैप सिमुलेशन, पुन: नमूनाकरण-आधारित विचरण अनुमान को अपूर्ण अवलोकनों के सैद्धांतिक संचालन के साथ जोड़ता है। मामलों को हटाने या पूर्ण डेटा मानने के बजाय, यह विधि सीधे बूटस्ट्रैप लूप में आरोपण या भारण को एकीकृत करती है, जिससे अंतिम मानक त्रुटियों और विश्वास अंतरालों में अनुपस्थिति के कारण अतिरिक्त अनिश्चितता फैल जाती है।
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स्रोत
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-0412042317
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2019). Statistical Analysis with Missing Data (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470526798
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ScholarGate. (2026, June 3). Bootstrap Simulation with Missing Data Handling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/bootstrap-simulation-with-missing-data
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