लुप्त डेटा के साथ मोंटे कार्लो सिमुलेशन
लुप्त डेटा के साथ मोंटे कार्लो सिमुलेशन स्टोकेस्टिक सिमुलेशन — संभाव्यता वितरण से यादृच्छिक मान निकालना — को एकाधिक आरोपण जैसी सैद्धांतिक लुप्त-डेटा रणनीतियों के साथ जोड़ता है। अधूरे रिकॉर्ड को त्यागने या एकल भराव मान को प्रतिस्थापित करने के बजाय, यह विधि कई सिम्युलेटेड पूर्ण डेटासेट उत्पन्न करती है, प्रत्येक पर लक्षित विश्लेषण चलाती है, और नमूना अनिश्चितता और लुप्तता के कारण अनिश्चितता दोनों को ईमानदारी से दर्शाने वाले अनुमान प्राप्त करने के लिए परिणामों को पूल करती है।
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स्रोत
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471183860
- van Buuren, S. (2018). Flexible Imputation of Missing Data (2nd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Simulation with Missing Data Handling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/monte-carlo-simulation-with-missing-data
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