Latent structureMultivariate analysis

ניתוח נתיבים רובסטי

ניתוח נתיבים רובסטי מיישם אמידה רובסטית — כגון שגיאות תקן מסוג סנדוויץ' או אמידת M — למודלי נתיבים המפרטים קשרים סיבתיים מכוונים בין משתנים נצפים. הוא שומר על הסקה תקפה לגבי מקדמי נתיב ואפקטים עקיפים כאשר הנתונים מפרים את הנורמליות, מכילים חריגים, או מפגינים הטרוסקדסטיות שעלולה לעוות שגיאות תקן קונבנציונליות.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/robust-path-analysis · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026