ScholarGate
עוזר
Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen

מחקר הסברי רב-משתני — הסבר תוצאות באמצעות משתנים מרובים

מחקר הסברי רב-משתני הוא תכנון כמותי הבוחן בו-זמנית משתנים בלתי תלויים מרובים כדי להסביר שונות בתוצאה אחת או יותר. במקום לתאר את הקיים או פשוט לקשר זוגות של משתנים, הוא מחפש הסברים סיבתיים או מבניים על ידי בדיקת מודלים מבוססים תיאורטית באמצעות טכניקות כגון רגרסיה מרובה, MANOVA, או מודלים של משוואות מבניות על נתונים מסקרים, נתונים אדמיניסטרטיביים, או נתונים מספריים תצפיתיים.

מציאת נושא עם PaperMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-design/multivariate-explanatory-research

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateMultivariate Explanatory Research (Multivariate Explanatory Research Design). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/research-design/multivariate-explanatory-research · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026