ScholarGate
עוזר
Latent structureScale / measurement

תוקף מבחין חסון

הערכת תוקף מבחין חסון קובעת האם מבנים סמויים (latent constructs) נפרדים במודל מדידה שונים זה מזה במידה מספקת. בניגוד לגישות מסורתיות המבוססות על AVE, שיטות חסונות כגון יחס הטרו-טרייט-מונו-טרייט (HTMT) משתמשות בתבנית המתאמים בין המחוונים (inter-indicator correlations) כדי לספק קריטריון רגיש יותר ומאומת באמצעות סימולציות להערכת תוקף מבחין בהקשרים של מודלים מבניים (structural equation modeling).

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/robust-discriminant-validity

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה
ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/psychometrics/robust-discriminant-validity · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026