Latent structureScale / measurement
ניתוח גורמים סדרתי חקרני
ניתוח גורמים סדרתי חקרני מגלה גורמים חבויים העומדים בבסיס קבוצת פריטים סדרתיים — בדרך כלל סולמות ליקרט — על ידי חישוב מתאמים פוליכוריים בין הפריטים ולאחר מכן יישום אומדן ריבועים פחותים משוקלל. הוא נמנע מעיוותים הנובעים כאשר שיטות EFA רציפות מיושמות באופן נאיבי לתגובות קטגוריות סדורות.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ניתוח גורמים מאשר (CFA)פסיכומטריה↔ compare
- אלפא של קרונבך (ניתוח מהימנות)סטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח גורמים גישוש (EFA)סטטיסטיקה↔ compare
- תיאוריית תגובת פריט (IRT)פסיכומטריה↔ compare
- מודל משוואות מבניותסטטיסטיקה למחקר↔ compare