Process / pipelinehypothesis-testing
ערך p ומשמעות סטטיסטית
ערך ה-p הוא ההסתברות לצפות בנתונים קיצוניים כמו אלה שנצפו בפועל, או קיצוניים יותר, בהנחה שהשערת האפס נכונה. הוא הוצג על ידי רונלד פישר בשנת 1925 והוא הבסיס לבדיקת השערות תדירותית. משמעות סטטיסטית מוכרזת כאשר ערך ה-p נופל מתחת לסף שנקבע מראש (רמת אלפא, בדרך כלל 0.05).
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/p-value-significance
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- גודל אפקט (Effect Size)סטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- בעיית השוואות מרובותסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- בחינת השערות אפססטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- עוצמה סטטיסטית וגודל מדגםסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- שגיאות מסוג I ומסוג IIסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה