שגיאות מסוג I ומסוג II
בבדיקת השערות, שני סוגי שגיאות עלולים להתרחש: שגיאה מסוג I (חיובי כוזב, דחיית השערת אפס אמיתית) ושגיאה מסוג II (שלילי כוזב, אי-דחיית השערת אפס שגויה). שגיאות אלו, שפורמלו על ידי ניימן ופירסון (Neyman and Pearson, 1933), נמצאות בלב קבלת ההחלטות הסטטיסטית. ההסתברות לשגיאה מסוג I נשלטת על ידי רמת המובהקות α (באופן קונבנציונלי 0.05); ההסתברות לשגיאה מסוג II היא β, והעוצמה = 1 − β. הבנה ואיזון של שגיאות אלו חיוניים לתכנון מחקר חזק ואמין.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/type-i-type-ii-error
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- רווח סמךסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- בחינת השערות אפססטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- ערך p ומשמעות סטטיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה
- עוצמה סטטיסטית וגודל מדגםסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה