גודל אפקט (Effect Size)
גודל אפקט מכמת את העוצמה של ממצא מחקרי, באופן בלתי תלוי בגודל המדגם. בעוד שערך p (p-value) מציין אם תוצאה היא מובהקת סטטיסטית, גודל אפקט מציין את מידת גודלה של התוצאה. ג'ייקוב כהן (Jacob Cohen) הפורמליזציה של מדידת גודל אפקט במדעי ההתנהגות (1988), וקבע אמות מידה סטנדרטיות (קטן = 0.2, בינוני = 0.5, גדול = 0.8 עבור Cohen's d). גדלי אפקט חיוניים למטה-אנליזה, לניתוחי עוצמה (power analysis), ולתקשורת החשיבות המעשית של ממצאים מחקריים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Cumming, G. (2012). Understanding the New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. Routledge. ISBN: 0-415-87968-8
- Lakens, D. (2013). Calculating and Reporting Effect Sizes to Facilitate Cumulative Science: A Practical Primer for t-Tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/effect-size
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רווח סמךסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- ערך p ומשמעות סטטיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- עוצמה סטטיסטית וגודל מדגםסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- שגיאות מסוג I ומסוג IIסטטיסטיקה למחקר↔ compare