בעיית השוואות מרובות
בעת ביצוע מבחנים סטטיסטיים מרובים, ההסתברות לקבל לפחות תוצאה חיובית שגויה אחת במקרה גדלה עם מספר המבחנים. בעיית ההשוואות המרובות (הנקראת גם בעיית ריבוי) מתרחשת מכיוון שאם מבצעים 100 מבחני השערות ברמת מובהקות α = 0.05, מצפים לכ-5 תוצאות חיוביות שגויות במקרה בלבד, גם אם כל השערות האפס נכונות. שיטות תיקון — בונפרוני, קצב גילוי שגוי (FDR) של בנג'מיני-הוכברג, ואחרות — מתאימות את סף המובהקות או את ערכי ה-p כדי לשלוט על שיעורי השגיאה. מושג זה חיוני לשלמות המחקר ויש לו השלכות עמוקות על מדע חקרני.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link ↗
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/multiple-comparisons-problem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- בחינת השערות אפססטטיסטיקה למחקר↔ compare
- ערך p ומשמעות סטטיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- הטיית פרסוםסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- שגיאות מסוג I ומסוג IIסטטיסטיקה למחקר↔ compare