בחינת השערות אפס
בחינת מובהקות סטטיסטית של השערת האפס (NHST) היא המסגרת הסטטיסטית הדומיננטית במחקר אמפירי. השערת האפס (H₀) מייצגת את ההנחה ברירת המחדל — בדרך כלל 'אין אפקט' או 'אין הבדל' — בעוד שההשערה החלופית (H₁) מייצגת את הטענה הנבחנת. המבחן מחשב את ההסתברות לצפות בנתונים בהינתן ש-H₀ נכונה (ערך p); אם p קטן מאוד, דוחים את H₀ לטובת H₁. NHST, שנוסחה על ידי רונלד פישר והורחבה על ידי ניימן ופירסון בתחילת המאה ה-20, מהווה בסיס למחקר אישורי, אך ספגה ביקורת רבה על שימוש לרעה ופרשנות שגויה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רווח סמךסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- ערך p ומשמעות סטטיסטיתסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- עוצמה סטטיסטית וגודל מדגםסטטיסטיקה למחקר↔ compare
- שגיאות מסוג I ומסוג IIסטטיסטיקה למחקר↔ compare