ScholarGate
עוזר
Process / pipeline

חיפוש טאבו — מטא-היוריסטיקת חיפוש מקומי

חיפוש טאבו הוא מטא-היוריסטיקת חיפוש מקומי שהוצגה על ידי פרד גלובר (Fred Glover) בשנת 1989, המשתמשת ברשימת טאבו — זיכרון לטווח קצר של פתרונות שביקרו בהם לאחרונה — כדי למנוע חזרה על צעדים ולברוח מאופטימה מקומית. על ידי איסור מפורש על מהלכים המבטלים החלטות אחרונות, האלגוריתם חוקר את מרחב החיפוש באופן רחב יותר, ובאמצעות מבני זיכרון לטווח ארוך כגון קריטריוני שאיפה (aspiration criteria), הוא שואף להתקרב לאופטימום הגלובלי גם בבעיות קומבינטוריות גדולות ומורכבות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

מקורות

  1. Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link
  2. Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateTabu Search (Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/optimization/tabu-search · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026