אלגוריתם ממטי
אלגוריתם ממטי (MA) הוא מטה-היוריסטיקה מבוססת-אוכלוסייה המשלבת חיפוש גלובלי של אלגוריתם אבולוציוני עם ניצול מקומי של הליכי למידה פרטניים. אלגוריתמים ממטיים, שהוצגו על ידי פבלו מוסקטו בשנת 1989 בקאלטק, שואבים השראה מתפיסת המם של ריצ'רד דוקינס – יחידה של העברה תרבותית – כדי למדל את הרעיון שפתרונות יכולים להשתפר לא רק באמצעות הצלבה ומוטציה, אלא גם באמצעות ליטוש פרטני בתוך כל דור.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אלגוריתם גנטיאופטימיזציה↔ compare
- היפר-היוריסטיקותאופטימיזציה↔ compare
- חיפוש טאבואופטימיזציה↔ compare