חיפוש טאבו רב-מטרות (MOTS) — מטה-היוריסטיקה לפתרונות פארטו-אופטימליים
חיפוש טאבו רב-מטרות (MOTS) הוא אלגוריתם מטה-היוריסטי המרחיב את מסגרת חיפוש הטאבו הקלאסית לאופטימיזציה סימולטנית של שתי פונקציות מטרה או יותר המתנגשות זו בזו. במקום אופטימום יחיד, הוא שואף לקרב את חזית פארטו — קבוצת הפתרונות שבהם לא ניתן לשפר מטרה אחת מבלי להרע מטרה אחרת — מה שהופך אותו למתאים לבעיות אופטימיזציה קומבינטוריות ורציפות מורכבות בהנדסה, לוגיסטיקה וחקר ביצועים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hansen, M. P. (1997). Tabu search for multiobjective optimization: MOTS. Presented at the 13th International Conference on Multiple Criteria Decision Making (MCDM), Cape Town, South Africa. link ↗
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Tabu Search (MOTS) — Metaheuristic optimization for multiple conflicting objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/multi-objective-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אופטימיזציית מושבת נמלים רב-יעדית (MOACO)סימולציה↔ compare
- אלגוריתם גנטי רב-מטרות (MOGA)סימולציה↔ compare
- אופטימיזציית נחיל חלקיקים רב-מטרתית (MOPSO)סימולציה↔ compare
- אופטימיזציה מרובת-מטרות באמצעות חישול סימולטיבי (MOSA)סימולציה↔ compare
- חיפוש טאבואופטימיזציה↔ compare