Process / pipeline

חישול מדומה — אופטימיזציה הסתברותית

חישול מדומה הוא מטה-היוריסטי הסתברותי של חיפוש מקומי שהוצג על ידי קירקפטריק, גלאט ווקצ'י בשנת 1983. הוא ממדל את תהליך החישול הפיזי במטלורגיה — שבו חומר מחומם ואז מקורר לאט כדי להגיע למצב גבישי בעל אנרגיה נמוכה — ומשתמש באנלוגיה זו כדי לברוח מאופטימה מקומית בבעיות אופטימיזציה קומבינטוריות ורציפות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

מקורות

  1. Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D. & Vecchi, M.P. (1983). Optimization by Simulated Annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671
  2. van Laarhoven, P.J.M. & Aarts, E.H.L. (1987). Simulated Annealing: Theory and Applications. Springer. ISBN: 9789027725431

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/he/optimization/simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSimulated Annealing (Simulated Annealing). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/optimization/simulated-annealing · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026