ScholarGate
עוזר
Process / pipelineSimulation / optimization

חישול מדומה דטרמיניסטי — אופטימיזציית לוח זמני חימום ללא קבלה סטוכסטית

חישול מדומה דטרמיניסטי (DSA) הוא מטה-היוריסטי אופטימיזציה המאמץ את מבנה לוח הזמנים של הקירור של חישול מדומה קלאסי, אך מחליף את קריטריון הקבלה ההסתברותי של מטרופוליס בכלל דטרמיניסטי לחלוטין: רק תנועות משפרות מתקבלות. הדבר מניב הליך ירידה חמדני וניתן לשחזור, המונחה על ידי לוח זמנים של טמפרטורת חימום.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

חישול מדומה דטרמיניסטי
חישול מדומהחיפוש טאבו

מקורות

  1. Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y
  2. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/he/simulation/deterministic-simulated-annealing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDeterministic Simulated Annealing (Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/simulation/deterministic-simulated-annealing · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026