Regression model

מודלי קופולה (גאוסיאנית, t, קלייטון, גומבל, פרנק)

מודלי קופולה הם משפחה של פונקציות המתארות את מבנה התלות בין משתנים בנפרד מהתפלגויותיהם האינדיבידואליות (השוליות). הבסיס הוא משפט סקלר (Sklar, 1959), המראה שכל התפלגות רב-משתנית ניתנת לפירוק להתפלגויות השוליות שלה בתוספת קופולה; ג'ו (Joe, 1997) פיתח את הקטלוג המודרני של מושגי תלות. הם מרכזיים בניהול סיכוני תיקים ובמודלים של אשראי.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Sklar, A. (1959). Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges. Publications de l'Institut Statistique de l'Université de Paris, 8, 229-231. link
  2. Joe, H. (1997). Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman & Hall. ISBN: 978-0412073311

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank). ScholarGate. https://scholargate.app/he/finance/copula-models

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateCopula Models (Copula Models (Gaussian, t, Clayton, Gumbel, Frank)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/finance/copula-models · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026