Regression model
רגרסיה מרחבית (מודלי השתרעות מרחבית ושגיאה מרחבית)
רגרסיה מרחבית היא משפחה של מודלי רגרסיה המשלבים ישירות קשרי שכנות גאוגרפיים במודל, שהוצגו על ידי לוּק אנסלין (Luc Anselin) בספרו משנת 1988 על אקונומטריקה מרחבית. היא מתפצלת למודל השתרעות מרחבית (spatial lag model), שבו תלות מרחבית נמצאת במשתנה התלוי, ולמודל שגיאה מרחבית (spatial error model), שבו התלות נמצאת באיבר השגיאה.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- מודל האפקטים הקבועים לנתוני פאנלאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית קוונטיליםאקונומטריקה↔ compare
- רגרסיות לכאורה בלתי קשורות (SUR)אקונומטריקה↔ compare
- רגרסיית סףאקונומטריקה↔ compare