ScholarGate
עוזר
Regression model

אומדן Fully Modified OLS (FMOLS)

Fully Modified OLS, שהוצג על ידי Phillips and Hansen (1990), מעריך את המקדמים ארוכי הטווח של קשר קו-אינטגרציה בין משתנים I(1). הוא מיישם תיקון סמי-פרמטרי לשיטת הריבועים הפחותים הרגילה (OLS) כדי להסיר את ההטיה שנגרמת על ידי אנדוגניות ומתאם סדרתי בסדרות עתיות או נתוני פאנל קו-אינטגרטיביים.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/fmols-estimator

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/fmols-estimator · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026