Regression modelQuasi-experimental / causal inference
תכנון רגרסיה מרחבית של אי-רציפות (Spatial RDD)
תכנון רגרסיה מרחבית של אי-רציפות (Spatial RDD) משתמש בגבול גיאוגרפי או מנהלי כסף הסף המקצה יחידות לטיפול. תצפיות הנמצאות ממש בצד אחד של הגבול מושווים לאלו הנמצאות ממש מחוצה לו, תוך ניצול השונות הקרובה לאקראית במצב הטיפול ליד נקודת החיתוך כדי לשחזר אפקט סיבתי מקומי. הגישה נמצאת בשימוש נרחב בכלכלה, במדע המדינה ובבריאות הציבור כאשר מדיניות או מוסדות משתנים בחדות בגבול.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
עוד 5+
מקורות
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/he/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- הפרש-בהפרשים (דיד)אקונומטריקה↔ השוואה
- עיצוב רגרסיה בדידה מטושטשתהסקה סיבתית↔ השוואה
- שיטת המשתנים המתערבים (IV) להסקה סיבתיתכלכלת בריאות↔ השוואה
- התאמת ציון נטייהסטטיסטיקה למחקר↔ השוואה