Process / pipelineBioinformatics / omics

קריאת וריאנטים בייסיאנית — זיהוי הסתברותי של פולימורפיזמים של נוקלאוטיד יחיד (SNP) ואינדלים

קריאת וריאנטים בייסיאנית היא צינור חישובי המשתמש בהסקה הסתברותית לזיהוי פולימורפיזמים של נוקלאוטיד יחיד (SNPs), השתלות (insertions) וחסרים (deletions) בגנום, על ידי התייחסות לנתוני ריצוף כראיות וחישוב הסתברויות פוסטריוריות על פני גנוטיפים מועמדים. בניגוד לקוראי וריאנטים דטרמיניסטיים מבוססי סף, גישות בייסיאניות ממדלות במפורש שגיאות ריצוף, אי-ודאות במיפוי ותדירויות גנוטיפ קודמות, כדי להפיק הסתברויות גנוטיפ מכוילות (calibrated genotype likelihoods) שניתן להשתמש בהן לסינון וניתוחי אסוציאציה במורד הזרם.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. McKenna, A., Hanna, M., Banks, E., Sivachenko, A., Cibulskis, K., Kernytsky, A., ... & DePristo, M. A. (2010). The Genome Analysis Toolkit: A MapReduce framework for analyzing next-generation DNA sequencing data. Genome Research, 20(9), 1297–1303. DOI: 10.1101/gr.107524.110
  2. Rimmer, A., Phan, H., Mathieson, I., Iqbal, Z., Twigg, S. R., WGS500 Consortium, ... & McVean, G. (2014). Integrating mapping-, assembly- and haplotype-based approaches for calling variants in clinical sequencing applications. Nature Genetics, 46(8), 912–918. DOI: 10.1038/ng.3036

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Variant Calling from Sequencing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bioinformatics/bayesian-variant-calling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateBayesian Variant Calling (Bayesian Statistical Variant Calling from Sequencing Data). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/bioinformatics/bayesian-variant-calling · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026