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Process / pipelineEcological modelling

Modèles de distribution d'espèces (MaxEnt)

Les modèles de distribution d'espèces (MDE) utilisant l'entropie maximale (MaxEnt) sont des méthodes statistiques développées par Phillips, Anderson et Schapire (2004) pour prédire où les espèces sont susceptibles de se trouver en fonction des points d'occurrence connus et des variables environnementales. MaxEnt est devenu l'un des algorithmes les plus utilisés en biologie de la conservation et en biogéographie pour cartographier les habitats appropriés et évaluer les impacts du changement climatique.

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Sources

  1. Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modelling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  2. Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  3. Merow, C., Smith, M. J., & Silander, J. A. (2013). A practical guide to MaxEnt for modelling species' distributions: What it does, and why inputs and settings matter. Ecography, 36(10), 1058-1069. DOI: 10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/sustainability/species-distribution-models

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Référencée par

ScholarGateSpecies Distribution Models (MaxEnt) (Species Distribution Models using Maximum Entropy Modelling). Consulté le 2026-06-17 sur https://scholargate.app/fr/sustainability/species-distribution-models · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026