ScholarGate
Assistant
Process / pipelineWildlife ecology and ethology

Analyse des préférences micro-habitats — Sélection fine de l'habitat chez les animaux

L'analyse des préférences micro-habitats est une méthode écologique quantitative utilisée pour déterminer quelles caractéristiques environnementales à fine échelle — telles que la structure de la végétation, le type de substrat, la température ou la couverture — les animaux sélectionnent activement au-delà de ce qui est disponible aléatoirement. Largement appliquée en sciences vétérinaires, en biologie de la faune et en éthologie, elle compare les caractéristiques des lieux utilisés par un animal à celles de lieux disponibles échantillonnés aléatoirement pour déduire la préférence, l'évitement ou l'utilisation aléatoire de l'habitat.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtTélécharger les diapositives

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Carte des méthodes

Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.

Sources

  1. Morris, D. W. (1987). Ecological scale and habitat use. Ecology, 68(2), 362–369. DOI: 10.2307/1939267
  2. Manly, B. F. J., McDonald, L. L., Thomas, D. L., McDonald, T. L., & Erickson, W. P. (2002). Resource Selection by Animals: Statistical Design and Analysis for Field Studies (2nd ed.). Kluwer Academic. ISBN: 978-1402006562

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Microhabitat Preference Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/veterinary-science/microhabitat-preference

Quelle méthode ?

Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.

Comparer côte à côte

Référencée par

ScholarGateMicrohabitat Preference Analysis (Microhabitat Preference Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/veterinary-science/microhabitat-preference · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026