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Process / pipelinePedometrics / spatial soil science

Cartographie numérique des sols — Modélisation prédictive sol-paysage

La cartographie numérique des sols (CNS) est une approche quantitative et axée sur les données qui prédit la distribution spatiale des propriétés et des classes de sol à travers un paysage en reliant statistiquement les observations de terrain à des covariables environnementales — attributs topographiques, imagerie de télédétection, surfaces climatiques et couches géologiques. Cette approche remplace ou complète les levés pédologiques traditionnels réalisés par des experts par des modèles reproductibles et spatialement explicites, et est appliquée en agronomie, en gestion des terres, en sécurité alimentaire et en évaluation environnementale.

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Sources

  1. McBratney, A. B., Mendonca Santos, M. L., & Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117(1–2), 3–52. DOI: 10.1016/S0016-7061(03)00223-4
  2. Minasny, B., & McBratney, A. B. (2016). Digital soil mapping: A brief history and some lessons. Geoderma, 264, 301–311. DOI: 10.1016/j.geoderma.2015.07.017

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Digital Soil Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/agronomy/digital-soil-mapping

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Référencée par

ScholarGateDigital Soil Mapping (Digital Soil Mapping). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/agronomy/digital-soil-mapping · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026