Échantillonnage raisonné — Sélection de cas basée sur des critères
L'échantillonnage raisonné est une stratégie non probabiliste dans laquelle le chercheur sélectionne délibérément des participants, des documents ou des cas qui sont riches en informations par rapport à la question de recherche. Plutôt que de tirer des unités au hasard, le chercheur applique des critères explicites alignés sur le but de l'étude, maximisant ainsi la profondeur et la pertinence des données collectées. C'est la logique d'échantillonnage par défaut dans la plupart des devis de recherche qualitative et elle est également utilisée dans les travaux mixtes et les évaluations appliquées.
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Sources
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0803937796
- Creswell, J. W. (2007). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412916073
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/purposive-sampling
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- Échantillonnage par cas déviantsMéthodologie d'enquête↔ compare
- Échantillonnage à variation maximaleMéthodologie d'enquête↔ compare
- Échantillonnage boule de neigeMéthodologie d'enquête↔ compare
- Échantillonnage de cas typiquesMéthodologie d'enquête↔ compare
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