Échantillonnage intentionnel proportionnel
L'échantillonnage intentionnel proportionnel combine la sélection intentionnelle de cas de l'échantillonnage intentionnel avec une allocation proportionnelle entre les sous-groupes. Les chercheurs déterminent d'abord comment chaque sous-groupe significatif (par exemple, sexe, type d'école, rôle professionnel) est représenté dans la population, puis sélectionnent délibérément des participants de chaque sous-groupe selon ces mêmes proportions — en utilisant un jugement intentionnel pour s'assurer que chaque cas sélectionné est riche en informations et pertinent pour la question de recherche.
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Sources
- Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919711
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1506386706
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Proportional Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/survey-methodology/proportional-purposive-sampling
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- Échantillonnage à variation maximaleMéthodologie d'enquête↔ comparer
- Échantillonnage stratifié proportionnelMéthodologie d'enquête↔ comparer
- Échantillonnage raisonnéMéthodologie d'enquête↔ comparer
- Échantillonnage par quotasMéthodologie d'enquête↔ comparer
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