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Latent structureScale / measurement

Modèle Rasch robuste

Le modèle Rasch robuste applique le cadre logistique à un paramètre du modèle Rasch standard avec des procédures d'estimation conçues pour limiter l'influence des réponses aberrantes aux items, des répondants anormaux ou des violations légères du modèle, produisant ainsi des estimations stables des paramètres des items et des personnes, moins sensibles à la contamination des données que l'estimation Rasch par maximum de vraisemblance ordinaire ou par maximum de vraisemblance conditionnelle.

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Sources

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-rasch-model

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ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/psychometrics/robust-rasch-model · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026