Indicateurs Locaux Robustes d'Association Spatiale (LISA Robust)
Les Indicateurs Locaux Robustes d'Association Spatiale (Robust LISA) étendent le cadre LISA d'Anselin pour gérer les valeurs aberrantes, les valeurs extrêmes et les populations spatialement hétérogènes. En appliquant des ajustements résistants aux valeurs aberrantes aux poids spatiaux ou aux valeurs standardisées, Robust LISA identifie les clusters locaux statistiquement significatifs et les valeurs aberrantes spatiales sans les distorsions causées par des observations très influentes.
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Sources
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Assuncao, R. M., & Reis, E. A. (1999). A new proposal to adjust Moran's I for population density. Statistics in Medicine, 18(16), 2147–2162. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990830)18:16<2147::AID-SIM179>3.0.CO;2-I ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association
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