Indicateurs locaux bayésiens d'association spatiale (Bayesian LISA)
Les indicateurs locaux bayésiens d'association spatiale (Bayesian LISA) étendent le cadre classique des LISA en intégrant les statistiques d'association spatiale locale dans un modèle hiérarchique bayésien. Plutôt que de s'appuyer sur des tests de signification asymptotiques basés sur la permutation, cette approche place des distributions a priori sur les paramètres spatiaux et dérive des probabilités a posteriori qu'un emplacement fasse partie d'un véritable cluster spatial, en tenant compte de l'incertitude et en empruntant de la force aux unités voisines.
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Sources
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association
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- La statistique Gi* de Getis-Ord locale (Analyse de points chauds)Analyse spatiale↔ comparer
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