Autocorrélation spatiale robuste
Les méthodes d'autocorrélation spatiale robuste mesurent le degré auquel des unités géographiques voisines partagent des valeurs similaires, tout en contrôlant explicitement l'influence déformante des valeurs aberrantes spatiales et des observations extrêmes. Elles étendent les statistiques classiques telles que l'indice I de Moran en réduisant le poids ou en éliminant les observations qui, autrement, amplifieraient ou atténueraient le signal d'autocorrélation.
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Sources
- Anselin, L., & Florax, R. J. G. M. (1995). Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models: some further results. In Anselin, L. & Florax, R. J. G. M. (Eds.), New Directions in Spatial Econometrics. Springer, Berlin. link ↗
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion, London. ISBN: 0850860814
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/spatial-analysis/robust-spatial-autocorrelation
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- Rapport de contiguïté C de GearyAnalyse spatiale↔ compare
- Indicateurs Locaux d'Association Spatiale (LISA)Analyse spatiale↔ compare
- Autocorrélation spatiale localeAnalyse spatiale↔ compare
- I de MoranAnalyse spatiale↔ compare
- Autocorrélation spatialeAnalyse spatiale↔ compare
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