Recuit Simulé Multi-Objectif (MOSA)
Le Recuit Simulé Multi-Objectif (MOSA) étend la métaheuristique classique du recuit simulé aux problèmes comportant deux fonctions objectives conflictuelles ou plus. Au lieu de converger vers un optimum unique, le MOSA explore l'espace des solutions de manière stochastique et maintient une archive de solutions non dominées (optimales de Pareto), offrant aux décideurs un front d'échange diversifié plutôt qu'une réponse unique prescrite.
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Sources
- Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (1998). Pareto simulated annealing — a metaheuristic technique for multiple-objective combinatorial optimization. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 7(1), 34–47. DOI: 10.1007/978-3-642-59132-7_33 ↗
- Serafini, P. (1992). Simulated annealing for multi-objective optimization problems. In Proceedings of the Tenth International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Taipei, Taiwan, pp. 87–96. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/simulation/multi-objective-simulated-annealing
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