Process / pipelinedimension-reduction

Analyse factorielle

L'analyse factorielle est une technique statistique permettant d'identifier des dimensions latentes (non observées) sous-jacentes à des variables observées. Elle a été développée par Louis Leon Thurstone dans les années 1930 et formalisée par Jöreskog (1969). L'analyse factorielle exploratoire (AFE) découvre une structure factorielle inconnue à partir des données ; l'analyse factorielle confirmatoire (AFC) teste les relations hypothétiques entre les variables observées et latentes. Essentielle en psychométrie (développement de tests), en recherche organisationnelle (mesure de construits comme le style de leadership) et en biomédecine (identification de sous-types de maladies), l'analyse factorielle réduit la dimensionnalité tout en révélant l'organisation conceptuelle des données multivariées.

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Sources

  1. Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512
  2. Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343
  3. Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-statistics/factor-analysis

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ScholarGateFactor Analysis (Exploratory and Confirmatory Factor Analysis). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/research-statistics/factor-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026