Regroupement hiérarchique
Le regroupement hiérarchique est une méthode non supervisée qui regroupe les observations en clusters imbriqués et représente le résultat sous forme de dendrogramme, de sorte que le nombre de clusters n'a pas besoin d'être fixé à l'avance. Sa forme agglomérative repose sur le critère de regroupement par fonction objectif introduit par Joe Ward en 1963.
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Sources
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/hierarchical-clustering
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- Modèle de mélange gaussienApprentissage automatique↔ compare
- Analyse en composantes principalesApprentissage automatique↔ compare
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