Développement d'hypothèses
Une hypothèse est une prédiction testable ou une explication proposée pour un phénomène, exprimée comme une relation entre des variables. Le développement d'hypothèses est le processus de formulation d'hypothèses nulles (H₀, affirmant aucun effet ou relation) et d'hypothèses alternatives (H₁, affirmant un effet ou une relation) avant la collecte de données. Ce cadre est issu de la théorie statistique fréquentiste développée par Ronald Fisher dans les années 1920 et affinée par Neyman et Pearson dans les années 1930. Les hypothèses sont essentielles dans la recherche quantitative car elles traduisent les questions de recherche en énoncés qui peuvent être testés par inférence statistique.
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Sources
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-methodology/hypothesis-development
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