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Similarité vs Plagiat : Comprendre la Distinction

Une distinction critique existe entre les pourcentages de similarité générés par les logiciels de détection de plagiat (Turnitin, iThenticate) et un verdict de plagiat réel. Un indice de similarité est un signal d'alarme nécessitant un examen ; ce n'est pas une détermination de plagiat. Une similarité élevée peut résulter de citations légitimes, de références, d'un langage technique partagé ou de connaissances communes. Inversement, une faible similarité ne garantit pas l'absence de plagiat. Le jugement d'expert humain est essentiel — les logiciels de détection de similarité fournissent des données, pas un jugement.

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Sources

  1. Hirsch, L. R. (2013). Recognizing plagiarism: A guide for academic professionals. Teaching Professor Blog. link
  2. Declerck, K., Decock, P., Macq, B., & Vandenbossche, J. (2021). Similarity index in plagiarism detection: A critical perspective. Research Integrity and Peer Review, 6, 1-8. link
  3. Steneck, N. H. (2007). Introduction to the responsible conduct of research. U.S. Department of Health and Human Services Office of Research Integrity. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 4). Similarity Index vs Plagiarism: Why Similarity Percentages Do Not Constitute Plagiarism Verdicts. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-ethics/similarity-vs-plagiarism

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ScholarGateSimilarity vs Plagiarism: Understanding the Distinction (Similarity Index vs Plagiarism: Why Similarity Percentages Do Not Constitute Plagiarism Verdicts). Consulté le 2026-06-18 sur https://scholargate.app/fr/research-ethics/similarity-vs-plagiarism · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026